Digitale intraorale skanningssystemer er alle basert på prinsipper for optisk skanningteknologi, og kan kategoriseres bredt i to typer basert på lyskilden som brukes: laser-basert og synlig lys-basert.
Laser-baserte intraorale skanningssystemer bruker primært parallell konfokal avbildning og lasertrianguleringsteknikker. Parallell konfokal avbildning sender en parallell laserstråle gjennom skannehodet og projiserer den på objektet som skannes. Etter å ha belyst målet med en bestemt brennvidde, reflekteres strålen og samles opp av en laserdetektor gjennom et nålhull, og til slutt konstruerer et tredimensjonalt bilde. Et representativt produkt er iTero-systemet. Lasertrianguleringsteknologi bruker en rød laserstråle og mikrospeil som oscillerer med høy frekvens for å fange en serie stillbilder fra flere vinkler, og genererer dermed en tredimensjonal modell. Representative produkter inkluderer E4D-systemet og Planmeca-systemet.
Synlig lys-baserte intraorale skanningssystemer bruker teknikker, inkludert strukturert lysavbildning og lasertriangulering, statisk bildeinnsamling, videoopptak og høyhastighets optisk skjæring. Kombinasjonen av strukturert lysavbildning og lasertriangulering hjelper til med å kontinuerlig ta bilder for nøyaktig å identifisere den tredimensjonale overflatemorfologien til tennene. Et representativt produkt er CS3500. Statisk bildeinnsamlingsteknologi bruker en teknikk som kalles aktiv triangulering, som bruker skjæringspunktet mellom tre lineære lysstråler for å lokalisere og innhente data i tre-dimensjonalt rom. Representative produkter inkluderer Cerec Omnicam/Bluecam-systemet og Langcheng DL-202. Aktiv bølgefrontsamplingsteknologi i videoopptak kan fange opp tredimensjonale data fra videosekvenser og utføre sanntidsmodellering. et representativt produkt er Lava COS-systemet. Høyhastighets optisk skjæringsteknologi forbedrer skannehastigheten under kontinuerlig bildefangst; et representativt produkt er Trios-systemet.
Nye intraorale skannere som integrerer optiske teknologier som nær-infrarød bildebehandling (NIRI), kvantitativ optisk indusert fluorescens (QLF) og optisk koherenstomografi (OCT) har dukket opp. Samtidig blir teknologi for kunstig intelligens (AI) i økende grad integrert i intraorale skannere, for eksempel i applikasjoner som automatiserte kariesscoring og klassifiseringssystemer. Intraorale skannere (IOS) bruker et håndholdt kamera til å ta bilder i Standard Surface Subdivision Language (STL)-format.
